随着高分辨率 CT 胸部筛查的推广，非实性小结节的检出率逐渐增加。过度诊断、过度治疗都会给患者带来心理与生理上的负担。目前并没有一个可靠的模型来评估这些小结节是否为浸润性腺癌，如何处理这些小结节引起了广大胸外科医生的密切关注。
列线图（Nomogram）方法灵活、方便 ，该方法运用相对风险图表达结果，更加形象直观，通过各类因素制作列线图能很好地预测癌症患者生存预后。更好地指导此类有高风险因素早期肺癌患者的治疗方案。但该方法在预测肺结节是否为浸润性肺腺癌的判断模型未能准确建立。
鉴于此，来自浙大一附院胸外科胡坚教授团队的曹金林医生运用列线图建立了一个预测孤立性非完全实性肺结节是否为浸润性肺腺癌的风险模型，该研究近期发表在 JTCVS 杂志上。
该研究收集了 2013 年 1 月至 2014 年 12 月 293 例经手术肺切除的孤立性非完全实性肺结节患者的临床资料。通过单因素和多因素回归分析后，运用 R 语言建立一个预测孤立性非完全实性肺结节是否为浸润性肺腺癌的风险模型，并运用 bootstrap 对该模型进行验证。
该研究最后共纳入 273 例，包括 35 例良性结节，3 例不典型腺瘤样增生，18 例原位癌，58 例微浸润腺癌，159 例浸润性腺癌。经过多因素分析后，结节大小、血管影、胸膜牵拉.、毛刺、实行成分比例和 CT 值均可以作为预测浸润性肺腺癌的危险因素（图 1），根据列线图的不同因素对患者进行评分，得出的总分数可预测该结节为浸润性肺腺癌的可能性（举例：图 1 和图 2）。
图 1 预测孤立性肺结节是否为浸润性肺癌列线图
图 2 列线图运用举例，对应分数请看图 1
图 2 示 72 岁男性患者，左上肺 3 cm（对应图 1 中 ≈100 分）肺结节，周围成毛刺状（≈35 分），CT 值为-400（≈10 分），实性成分比例大于 50%（≈20 分），结节周围血管汇聚（≈38 分）。根据以上因素相加得总分 203 分，对应相对风险值接近 95%，故可预测该结节为浸润性肺腺癌。
作者通过数学模型验证这些因素纳入了列线图模型后 ROC 曲线面积为显示出了较高的预测准确度。 Calibration 曲线同样得出了该模型预测浸润性肺腺癌的预测结果与患者的临床诊断吻合度非常理想。
胡坚教授指出，准确预测孤立性非完全实性肺结节是否为浸润性肺腺癌的风险模型对于指导临床处理方案的制定、提高患者的生存率有至关重要的作用。通过 bootstrap 对该模型进行了验证显示出了较好的辨别和校正能力，具有较高的准确性。
但由于该研究并未纳入未手术的患者，因此存在一定的选择偏移。而且由于该研究在建立模型的过程中并未纳入基因因素，例如易感基因变异状态，因此需要更进一步的研究完善该预测模型。
