冠心病（CHD）是我国的高发病，因其发病年龄有年轻化趋势且危害较大，CHD 的预防在整个疾病管理系统中的地位越发重要。风险评估是 CHD 预防的第一步，也是健康管理的核心技术环节。丁香园特邀安贞医院张铭教授进行了专访，他认为，风险评估可以帮助个体正确认识 CHD 的危险因素，增进健康教育的效果；对人群进行分类并筛选 CHD 高危人群及评价 CHD 干预措施的效果。
影像诊断未整合、工作效率低成为 CHD 诊疗瓶颈
在临床实践中，影像学检查对风险评估和明确疾病诊断意义重大。但在 CHD 诊断过程中并没有将超声、冠脉 CT、MRI 等影像科室整合到一起，而是作为独立科室分开运行。就心血管领域而言，冠脉 CTA 和冠脉造影可以明确冠脉是否存在钙化、狭窄等病变，心脏磁共振在缺血性心肌病、肥厚型心肌病等疾病诊断中也起着重要的作用。但是，在目前的心血管诊疗实践中，仍相对缺乏高精度的影像学设备。
由于层厚的缘故，对细小病灶的诊断不尽如人意，容易造成漏诊，传统 2D 浏览模式和孱弱的三维处理能力也制约了医生对疾病的判断，不能对斑块的稳定与否做出精确评价。尽管医院采购的影像设备越来越多，但每台设备的单机工作站就像一个个信息孤岛，分院和主院之间数据无法互相传输，远程会诊无法实现；在病房、急诊室和门诊，无法随时查阅三维影像信息，影响工作效率。
大数据有助于预防和 CHD 诊疗
大数据是信息化时代的产物，现在大部分医院都已经信息化，为心血管疾病的大数据研究提供了基础。医院将患者入院后海量的数据（ICU 记录、血压、血糖、体重、生化资料、心电监测等）进行统一整理形成数据库，通过对数据库的分析寻找相关疾病的预防和诊疗的相关规律，具有很重要的价值。
同时，医疗大数据不仅能帮助治疗，也可以用来建立疾病、症状、检验检查结果、用药等资讯之间的关联性，建构医疗知识图谱，可用于疾病探查、辅助诊断、辅助用药等。另外，大数据分析技术能够从患者电子医疗记录、全基因组序列、保险和医药记录、可穿戴式感测器和社会环境数据、生活方式等个体化差异等各个方面获取数据，通过对这些数据的分析，医生和研究人员可以更好地预测个人罹患特定疾病的几率，以制定出早期检查和预防的方案。
如今，飞利浦大数据平台正在将患者数据、影像资料、患者监护等数据等融为一体打通了各科室、各医院以及医院与家庭之间的联系；另一方面，他们提出了「整个健康关护周期」的概念，并制定了「心血管慢病管理解决方案」。通过服药提醒、生活方式、康复计划、主要体征追踪与评估等将患者与医护人员互联。从而使医生更高效地管理患者，并使患者能在任何时间、任何地点获得健康服务。
星云 3D 影像系统精准诊断 CHD
「星云」3D 影像工作系统是基于互联网的全新的工作系统，它可以连接不同影像设备的图像处理系统，能够在统一的操作界面，轻松浏览来自 CT、MR、US、PET-CT、PET-MR、ECT 图像，并通对图像进行实时的 3D 交互分析。
一方面，3D 交互影像技术实现实时 3D 高级后处理，将心脏、血管与其他脏器的常规 CT、超声、核磁等影像分开，避免其对心血管系统影像的干扰，从而帮助影像科医生更好地观察病灶和空间毗邻组织，实现对微小病灶的诊断，避免出现漏诊、误诊。
另一方面，星云系统可以提供患者多个部位的超声、CT 或磁共振等影像学检查，将患者的临床诊断、清晰的影像诊断结果、精度分析和工作流程效率工具高效整合到一起，帮助医生全方位获悉疾病受累器官的情况，并对疾病做出准确的综合判断，从而制定最佳的治疗方案。
目前，星云工作站在心功能分析、心肌灌注、电生理计划、TAVI 经导管主动脉瓣置换术术前评估方面体现了强大的功能。CHD 作为常见的慢性高危病，预防和诊断对患者有重要意义。飞利浦星云系统借助互相网将患者数据整合到一个平台，并建立了患者和医护人员的联系，能够更好地帮助医生对疾病进行管理，提高了治疗效果。
