图玛深维高效看片|节省 4.5h,准确率提高 40%

2017-08-11 14:40 来源:丁香园 作者:
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图玛深维医学科技有限公司于 2017 年 8 月 10 在北京金茂威斯汀酒店大酒店举办了 2017 年新产品发布会,包括医疗行业专家、投资方、媒体等在的近百人参加了此次发布活动。

据了解,图玛深维于 2015 年 4 月在美国创立。公司首先将人工智能与深度学习技术引入到智能医学诊断和医学数据分析领域,核心人员分别来自高通,谷歌,Kittware, 苹果, GE,西门子,保罗艾伦脑研所的一批有顶级人工智能深度学习经验,和医学影像分析经验的技术研究团队,R&D 拥有博士学位的比例占 83%,他们有着丰富的行业背景和行业经验,懂得如何将技术优势和产品优势转化为市场优势。目前公司在北京、苏州、美国圣地亚哥都设有研发团队。

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应世而生 砥砺前行

据中华预防医学会统计,我国 2015 年有 75 万人新增肺癌病人。到 2020 年我国的健康医疗产业市场规模预计会超过 8 万亿元。图玛深维正是抓住了这有利机遇,始终致力于研究开发基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统。公司成立之初,其目标就是把人工智能深度学习这一领先世界的技术引入到医学健康领域;用精准的科学手段去帮助医生,服务于我们国民和社会健康,这是图玛深维公司成立的初心,也是图玛深维发展至今一直秉承的原则,据悉截至目前,图玛深维已经与 PACS 对接上海中山医院合作,同时与 GE 等知名企业签署了合作协议;图玛深维已经同北京、上海、华东的多家三甲医院达成了科研合作协议,并在产品的医学应用,技术研究及临床试验上进行全方位合作。

依托大数据 实现精准医疗

据最新的 Market Study 报告指出,预计在 2017 年~2024 年之间,医疗领域的 AI 应用将贡献其年复合增长率中的 40%,医疗影像、诊断、个性化的 AI 助手、药物开发和基因等领域的总市场将达 100 亿美元。图玛深维此次推出的全球领先的人工智能医学图像系统σ-Discover /Lung 正是基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统。肺结节检测分析系统是通过计算机深度学习技术分析肺部 CT 薄层扫描图像,从而能帮助医生将受检者的肺结节智能检出、标识,以便给出良恶性判断,而随访复查影像可以比较分析并自动生成结构化的报告书,从而可以更加快捷和准确的对相关疾病做出诊断。

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据图玛深维创始人 CEO 钟昕先生介绍,除了肺结节和肺癌的筛查而外,图玛深维正沿着胸部疾病这条线,开发一系列产品。另外,在心血管,脑血管,糖尿病,肿瘤这几条线上,也都开始了科研工作,跟各家医院进行紧密的合作。并计划在未来的3-5年内在全国范围内推出8-10类针对不同疾病的辅助诊断产品。同时,他还表示希望这次发布的肺结节辅助诊断产品,能够在每位医生的日常工作中起到一点点帮助,能够为每位肺癌患者带来更加精准和个人化的诊断治疗方案,能够为祖国人民的健康做出应有的一点点贡献。

大咖集结  共商未来

发布会现场,还邀请了包括复旦大学中山医院呼吸科主任白春学教授、复旦大学东华医院放射科主任李铭教授以及来自真格基金的副总裁刘元先生一起就人工智能在医疗中的重要作用、AI 技术的发展对影像医生的影响等话题进行了热烈讨。专家们一致认为,大数据在医疗行业的应用,可以很大程度上的提高医疗诊断的准确性,可以帮助医师更加快速便捷的了解患者的身体情况;借助智能医疗不但可以优化治疗方案、节约医疗资源,更可节省患者的就医时间;智能医疗的广泛应用,充分对数据金系你个有效整合,有助于医疗服务的及时性、连贯性,从而有效促进进医学研究、临床决策、疾病管理、医疗卫生等诸多面向同步良性发展,具有重大意义。

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社会使命 任重道远

图玛深维清醒地在智能医疗这个崭新的世界中探索,诚恳的思考,热烈的追求。

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引用图玛深维创始人及 CEO 钟昕的一句话「我们的目标是解决社会医疗资源分配不均,减少医生重复的工作量,提高病人疾病的治愈几率。是用最好的技术来满足国民对于医疗健康的需求,让生命微笑着呼吸。」

编辑: 朱卿

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