AI 医疗如火如荼,图玛深维渐入佳境

2018-05-02 17:37 来源:丁香园 作者:
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时下,论及创业的风口在哪里,医疗人工智能(简称 AI)绝对是一个不容忽视的竞技场。创业者与风险资金蜂拥而至,不但推动着 AI 技术进步,而且越来越有可能带来行业级的创新。这其中,专注以 AI 技术提升医学影像诊疗效率的图玛深维可谓其中的翘楚。

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图玛深维创始人兼 CEO 钟昕 

2018 年 4 月 28 日,「智能医疗 Intelligence in Medicine 校友论坛」在清华大学医学科学楼隆重召开,旨在向诸多聚焦于 AI 医疗的清华创业者及投资人提供交流机会。图玛深维创始人兼 CEO 钟昕受邀参加并发表演讲。在演讲中,钟昕向与会者分享了自己在医学人工智能方向的创业经历,并对人工智能在医疗领域的诸多应用场景及当前的发展与竞争态势阐述了自己的看法。

AI 医疗被寄予厚望

长期以来,由于我国优质医疗资源严重不足而导致的看病难看病贵一直饱受诟病。这不仅表现在医疗资源总体供给不足,而且区域分配亦十分不均衡。此外,随着社会进步和人们健康意识的觉醒以及人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加迫切。

然而,优秀医生的培养周期动辄以十年计。这一系列因素使得以人工智能为支点,变革医疗产业,从而扩大优质医疗资源供给、提升医疗效率、加强诊疗能力以及实现精准医疗等方面都被寄予厚望。

回到母校的钟昕在演讲中表示,之所以迈出创业这一步,就是因为熟稔人工智能发展及应用的他从医疗需求与供给间的巨幅落差中察觉到,医疗人工智能领域蕴含这巨大的商业机会。

他早年曾在清华大学生物医学专业求学,而后又赴海外留学,相继获得密歇根大学生物工程学电子工学硕士及卡内基梅隆大学 MBA,研究领域包括机器学习、计算机视觉和大数据挖掘分析。2015 年,钟昕与 AI 专家高大山(现任公司 CTO)联合创办图玛深维。

钟昕介绍说,图玛深维是一家基于 AI 等先进科学技术的自动化医疗诊断与医学数据分析的企业。自公司创立以来,一直致力于利用深度学习技术来提高智能医疗水平,辅助医生采用更加精确、有效的手段来诊断疾病和确定治疗方案,从而更好地为患者服务。目前,图玛深维已经拥有近百名全职雇员,多位医学顾问,总部设在北京,并在苏州、上海以及美国圣地亚哥建立了分支机构。

行业繁荣带来更多挑战

近年来,医疗 AI 在国内外的发展热度不断提升,比如 IBM 研究院利用深度学习和神经网络,在识别癌变细胞的有丝分裂上取得的巨大进展,又如北卡罗来纳大学研究者借助人工智能进行脑影像的立体分割,以及最近发表在 Nature 杂志上的皮肤癌诊断相关研究等。

在医疗人工智能的帮助下,科学家在智能医学影像分析、基因检查与基因突变、药物药性毒性预测及病理图片分析等诸多方向取得的进展可谓一日千里。尤其是影像识别等辅助性诊疗工具,由于深度学习算法及影像数据标准化的支持,使之有可能成为最早一批付诸应用的领域。

钟昕表示,从技术讲,基于卷积神经网络的深度学习算法及图像识别等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展,大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。基于 CT、MRI、X 光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统,在临床测试中已被证明无论是正确率还是识别速度,都可媲美优秀人类医生,甚至有过之而无不及。

据公开披露数据显示,只在 2017 年,AI 医学影像领域的融资在 20 余次,金额超过 18 个亿,其中 6 家以上单笔融资过亿。同时几家头部公司在融资进展上也到达一定体量,行业的梯队逐渐显现出来。目前,中国有 300 余家从事医疗影像相关的公司,其中仅是从事 AI+影像的有不下 100 家,而肺+CT 又成为大部分公司选取的切入点。

在行业繁荣的背后,所有的企业都面临挑战,如何完成 AI 医疗从实验室到诊疗室的惊险一跃,如何寻找新的机会让整个 AI 医疗产业的蛋糕更大,仍需每一位从业者和投资人的探索与思考。

图玛深维的一线实践

在钟昕看来,AI 医学影像的赛道之所以拥挤,主要是因为其在产品上的确是商业化最为成熟的方向。毕竟,AI 医学影像辅助诊断系统有强于人眼的细节捕捉能力,对人眼容易忽略的细小病灶更敏感。而且,系统可快速长期处理大量医学影像,不会出现疲劳等,能大大提高阅片医生的准确性,降低误诊率和漏诊率,最终提高影像检查服务能力。

基于上述特点,陆续也有针对其他科室的 AI 影像产品出现,比如,眼科视网膜黄斑变性的 AI 筛查、病理科的 AI 读片,皮肤科和神经科的 AI 辅助诊断等。

钟昕介绍说,图玛深维正在探索差异化的产品路线,并将实现人体多部位全流程诊断覆盖,旗下基于 AI 的医学影像分析诊断系统与深度学习医疗数据分析平台,涵盖肿瘤、脑血管、心血管及眼底病变等多种疾病,包含肺部、肝脏、心脏等主要脏器。这一诊断系统除了筛查外,正向诊断方向延伸,包括病灶检出、分割勾勒、良恶性辨识等定性分析等功能。此外,系统还可以自动生成结构化报告,并且以影像数据为主,加入了电子病历、跟踪随访数据等,形成多模态的分析模型,更加贴合临床医生的诊断需求。

目前,图玛深维与 301 医院、北京友谊医院等 100 多家国内知名三甲医院达成科研合作。接下来,图玛深维希望能够与友商一起,以推动 AI 医疗在产品层面从静态跃迁至动态,从诊断跃迁至治疗,携手打造繁荣的产品生态。同时渠道方面,从公立医院影像科拓展至体检、第三方影像、基层医疗等,并从中挖掘新的机会,共同迎接大放异彩的 AI 医疗时代尽早到来。

编辑: 朱卿

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