由中国医学科学院北京协和医院皮肤科与华夏皮肤影像人工智能协作组共同主办的「2018 年度协和皮肤影像诊断学习班」将于 2018 年 8 月 24～26 日在北京举办。大会旨在推广皮肤影像新技术及人工智能诊断。届时，来自国内外皮肤影像学界专家、学者将为参会者带来一场高水准的学术盛宴。
在此次学习班召开在即，中国医学科学院北京协和医院皮肤科副主任刘洁教授接受了丁香园的采访，讲述了国内皮肤镜的发展现状和亟待解决的问题，人工智能在皮肤影像的研究进展，及本年度影像学习班的精彩内容预告。
国内皮肤镜发展迅速，皮肤影像人工智能研究取得重要进展
皮肤镜是一种新型的无创诊断技术，在国际上经过几十年的发展与应用，已成为系统化的皮肤科亚专业。国内皮肤镜起步较晚，在近几年才逐渐被临床医生接受。随着领域专家的共同推动，越来越多的皮肤科医生开始认识和使用皮肤镜。但国内皮肤镜的发展仍存在普及程度不够的问题，真正会使用皮肤镜的皮肤科医生在全国所有的皮肤科医生中占少数。在欧美国家 80% 以上的皮肤科医生接受了皮肤镜培训，中国还远未达到这个水平，国内皮肤镜技术仍需不断推进与普及。
刘洁教授的团队从五年前开始从事皮肤镜的研究工作，已取得多项重要的研究成果。人工智能（AI）与医学影像的结合是目前的研究热点，刘洁教授团队与北京航空航天大学宇航学院图像处理中心的人工智能团队合作，基于前期积累的大量皮肤镜图片，将深度卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）应用到人工智能的研发中，评估 CNN 对皮肤疾病影像的分类能力。团队发现人工智能模型能在短时间内对图片进行快速学习并做出初步判断。人工智能模型的判断结果能达到 80% 以上的准确率，且和临床医生的判断结果非常接近。
该项研究结果说明人工智能在经过几个月的学习以后，对一些简单问题的判断已经与有经验的皮肤科医生水平相当。根据该研究结果所撰写的题为《皮肤科医师与深度卷积神经网络诊断色素痣和脂溢性角化病皮肤镜图像比较》的研究文章已于今年在《中华皮肤科杂志》上发表。
中国皮肤镜水平获得国际认可，借鉴国际先进模式推动国内皮肤镜发展
今年 6 月在希腊举办的第五届国际皮肤镜大会上举办了「皮肤镜世界杯」，来自全世界各个国家的超过 50 多支代表队参与了此次比赛。以刘洁教授为代表的中国团队首次参加此类比赛，并取得了八强的好成绩，业内专家对于中国团队获得的成绩给与了高度的评价。
在 8 月末即将召开的皮肤影像学习班上，刘洁教授将会对第五届国际皮肤镜大会进行详细、全面的介绍，把皮肤镜领域新的动向、新的发展、新的导向，国际共识的制定方法等相关内容系统地介绍给参会者。国内皮肤镜方面工作的开展，包括共识的制定与撰写，可以更多地借鉴国际上先进的模式和方法，让更多的临床医生直接参与到共识的撰写与讨论中，并获得真正能被大家接受并推动的共识。
近期，刘洁教授刚刚得到国际皮肤镜协会的邀请，将作为国际皮肤镜协会唯一的亚洲执行委员，与中国以及亚洲的同道一起参与到国际皮肤镜协会工作中，进一步推动皮肤镜技术在亚洲的使用和发展。
「2018 年度协和皮肤影像诊断学习班」重磅来袭：模式调整，内容创新
皮肤影像是协和医院皮肤科的重点发展方向，科室专家与医生会精心设计每年度的课程内容。今年的影像学习班将有很大的模式调整与内容创新。课程前期将专注于基本课程的介绍，并会系统地介绍皮肤镜的应用；课程第三天为进阶式高峰论坛，在原有基础课程中，为参会者提供更多与专家面对面交流，并进行细节讨论或总结的机会。
在本次学习班中，多位皮肤科领域的权威专家也将参会，其中中华医学会的主委陆前进教授与国际远程皮肤病协会的主席 Paola Pasquali 教授两位专家也会在高峰论坛上发表演讲。Paola Pasquali 教授的演讲将主要介绍皮肤影像与远程医学的结合，包括和国际远程皮肤病协会展开合作的一些思路和想法。
此次会议上，华夏皮肤影像人工智能协作组将与陆教授所领导的中国皮肤病人工智能发展联盟签署战略合作协议，共同推动国内皮肤影像人工智能发展，合作的具体内容与细节也会在本次学习班上进行重要展示。
小结
皮肤镜作为一种新型的无创诊断技术，被广泛应用于多种皮肤病的辅助诊断。国内皮肤镜起步较晚，虽发展迅速并获得了国际认可，但仍有提升的空间，需要进一步普及与推广。皮肤影像与人工智能的结合将会成为皮肤科医生临床工作中的得力助手，中国研究团队已取得大进展。相信在本次的协和皮肤影像诊断学习班将会有更前沿、更丰富的内容呈现，敬请期待。
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