图玛深维 4 款 AI 新品亮相 CCR，赋能医疗再获新助力

这一场景对于创业 3 年多的图玛深维无疑是一次高光时刻。钟昕告诉丁香园，继 σ-Discover/Lung Nodule 肺结节智能诊断系统后，今天呈现给世人的 4 款全新的人工智能诊断系统，无论架构还是性能都有长足的进步。新产品采用了深度学习和人工智能领域的最新方法，包括基于三维卷积的深度对抗生成网络和通用模型训练等，通过从多种数据中提取可共享的信息，将同一个网络模型同时使用在多个应用中，大大地提高了模型训练和运算的效率，有效地解决了医疗数据类别之间的不平衡和数据标注不完整的困境。

钟昕期待，通过此次展示能够传递图玛在医疗 AI 领域的重要进展，同时希望能与 GE、英伟达、阿里健康、联众、影思等战略合作伙伴携手来，一道为医疗人工智能添砖加瓦、为推动中国医疗卫生事业发展做贡献，真正让科技走进生活，创想美好生活。

据了解，除了上述已经发布的 5 款产品外，针对前列腺癌、骨折、糖尿病等疾病的智能诊断系统均在紧张研发阶段。图玛的后续研发计划将聚焦于肿瘤、心脑血管疾病、慢性病等中国患者发病率较高的领域，并且针对中国患者进行了定制化设计。未来，图玛深维计划以每年发布 3～5 款新品的速度，迅速实现人体多部位全流程诊断覆盖，同时加强美国、欧洲、日本、东南亚等海外市场的拓展。

公司副总裁吴岗对此表示，「图玛深维通过拓展病种，实现从放射到临床的价值跨越，这个强大的 AI 辅助诊疗体系，将成为整个智能医疗行业的基础设施，成为图玛深维及科研、基因、药品等于一体的智能服务平台的重要一环。

赋能医生，造福患者

在此次 CCR 大会上，人工智能的风起云涌及其在放射影像科一日千里般的进步也吸引了参会放射科医生的极大兴趣。在被问及人工智能是否会对放射科医生的工作构成威胁时，钟昕对这一看法并不认同。他表示，图玛深维开发医疗 AI 产品的出发点和落脚点是着眼于临床的真实需求和痛点，通过覆盖疾病监测、定量分析、疾病分类、良恶性判断、追踪随访和报告生成等全部流程，为医生提供精准的辅助诊断工具。

钟昕 图玛深维创始人兼 CEO

在他看来，人工智能从无到有发展至今已有 50 余年的历史。在某些特定领域，人工智能的表现的确超越人类，但对于检测和诊断疾病这类涉及复杂人类智力活动的行为，以目前的弱人工智能的水平，远远达不到。即便数十年后，能够自我推理的强人工智能出现，这也只是进一步解放了人类医生。届时，随着医学的不断发展，相信站在医学前沿的依然会是人类。实际上，当前应用于临床的医疗 AI 所掌握的全部知识大都来自于医生，而应用医疗 AI 的目的则是帮助医生从那些简单重复、费时费力的工作中解脱出来。

海军军医大学附属长海医院影像医学科主任陆建平则认为，在当下，医疗 AI 的作用主要表现在减轻医生负担、避免漏诊以及给出初步的诊断意见这三个方面，从这个角度看，人工智能对于中国医疗系统最大的帮助是赋能基层医生，弥合我国医疗资源分布不均，医生水平参差不齐的现状。

陆教授表示，近年来，随着「保基本，强基层」工作的推进，基层医院在硬件设备上都有了大幅更新。但医生的培养并非一日之功，需要看过大量的病例以积累经验，同时还要有中心医院一样良好的继续教育环境，这些条件基层医院基本都不具备。因此，医疗 AI 在学习了来自于大医院医生的优质病例数据后，下沉到基层医院帮助其解决临床问题，这对于提高区域医疗水平，满足人民医疗需求是一个很好的补充和帮助。

钟昕对此补充道，图玛深维的 AI 产品在研发过程中，得到了中国诸多三甲医院和顶级医学专家的大量帮助。中国人口众多，幅员广阔，人均放射科医生拥有量远低于发达国家。目前来看，二级和基层医院是医疗 AI 大展拳脚的舞台。图玛的目标是，通过人工智能的应用，令基层医疗机构能够拥有 10～15 年中年资医生的读片阅片水平，帮助国家分级诊疗的战略方针更好地贯彻实施，帮助更广大区域的患者也能得到基于人工智能的优质医疗服务。

毋庸置疑，人工智能在医疗领域的应用距离变革的奇点已愈来愈近。而此次新品发布令图玛深维又站上了一个新的台阶。在「让深度学习进入智能医疗」的指引下，从汲取医生智慧到赋能基层医生，图玛深维这条 AI 之路正越走越宽。