毕竟西湖六月中，风光不与四时同。2019 年 6 月 7 日～8 日，首届中国杭州智慧医疗发展论坛在杭召开，这次会议由中国科学院大学附属肿瘤医院（浙江省肿瘤医院）、浙江省数理医学学会主办，浙江省肺癌诊治技术中心协办。中国科学院大学附属肿瘤医院常务副院长、浙江省肺癌诊治技术研究中心主任陈明教授，院党委副书记、副院长程向东教授，院长助理兼台州市肿瘤医院院长朱利明教授等 100 余位医疗学术专家出席了本次会议。此外，依图医疗副总裁石磊、大数据商务运营总监石光磊等 AI 行业专家也受邀参加了本次会议。
图 1. 中国科学院大学附属肿瘤医院常务副院长、浙江省肺癌诊治技术研究中心主任陈明教授做大会发言
中国科学院大学附属肿瘤医院常务副院长陈明教授表示：大数据，人工智能，5 G 等先进的技术是医疗行业未来的发展趋势，医院的发展一定要和最先进的技术结合起来。医院肺癌智能数据库建设使用后，中国科学院大学附属肿瘤医院在医疗大数据的全维度治理，单病种数据库建设、肺癌疾病诊治的疾病研究等领域取得长足进步。
中国科学院大学附属肿瘤医院院党委副书记程向东教授以「互联网医院理念、现状及展望」做了专题报告，并表示：肿瘤医院已经着手进行互联网医院建设工作，未来会将最先进的技术和解决方案引进肿瘤医院，在浙江省「最多跑一次」的政务服务目标下，将肿瘤医院互联网医院建设成高标准，高质量的互联网医院。
浙江省肺癌诊治技术研究中心秘书、胸部肿瘤内科宋正波博士详细介绍了中心运营进展，本次会议首次对外披露了肺癌智能数据库的建设进展：纳入了肿瘤医院历年收治的数万例确诊肺癌患者的全维度临床数据。数万名肺癌患者全周期数据跨系统集成： 十万份住院病历，接近五万份胸部 CT 检查，近万份纤支镜检查，万份肺功能检查，近四万例病理检查等，总共临床文档与报告超过百万份。临床信息覆盖度超过 96%，数据自动化提取正确率 90% 以上。
肺癌智能数据库全面支持科研项目所需要的入组条件。通过设定纳入排除、多条件的组合方式，医生能够方便地获取组内诊疗数据，进行统计分析。通过在系统上进行数据预分析，医生能够快速获取科研灵感，免去了传统科研立项过程中的手动处理过程，将科研预处理的时间从上百小时缩减到了一小时以内。宋正波博士表示：「随着肺癌智能数据库不断扩充，以浙江省肺癌诊治技术中心人工智能大数据平台为基础，未来将有无限的想象空间。」
依图医疗作为浙江省肺癌诊治技术研究中心的战略合作伙伴和技术服务提供商，负责中心肺癌智能数据库项目建设，凭借在医疗行业的深厚累积，致力于通过自然语言处理、计算机视觉、语音识别等 AI 领域的先进技术，对多模态医疗数据进行治理，为医院不同科室及角色提供临床智能诊断和智能管理解决方案；通过专业的大数据智能解决方案，为前沿跨学科研究和应用转化提供支持，助力医院进行智慧化建设。
明年 6 月，第二届中国杭州智慧医疗发展论坛诚邀您的交流与参与。
